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Agent 工作流/自动化
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核心洞见
木木复盘孟总直播,把企业 AI 落地的重点归结为数据打通:老板驾驶舱可以缓解老板的 AI 焦虑,飞书适合作为数据交集和多 Agent 协作平台。
群友分享腾讯云开源的 TencentDB-Agent-Memory,定位是 AI Agent 团队记忆系统,适合关注 Agent 长期记忆与团队协作存储的人跟进。
Agent Memory Leaderboard首届挑战赛面向记忆框架、记忆系统和Memory API招募,8月7日晚截止提交,开源方法上榜和学术会议中稿方法均有奖励机会。
老蔡的 AI 桌面团队项目还没整好,主要瓶颈不是想法,而是并发任务导致内存撑不住。
围绕 AI 剪辑和短剧生产,群友给出实操结论:单个 Agent 很难做细,需拆成工作流并设置检查-返工闭环。
针对 Obsidian Agent 搜索容易幻觉的问题,现场给出的方案是先在 Prompt 里加硬边界:只基于笔记回答,找不到就说不知道。
群里围绕实时数字人项目讨论了硬件门槛:RTX PRO6000 级别方案大家普遍觉得昂贵,文章称 16GB 显存可运行,但流畅度和动作同步仍是另一回事。
Winkey 提到正在研究 AI 精准获客,并开放私聊交流,适合对获客自动化和商业转化感兴趣的群友后续对接。
群友分享了 n8n 自动抓虎嗅、写摘要、发邮件的案例,补充观点是 n8n 定位更像自动化快速流,资产沉淀能力需要重新评估。
群友确认微信官方智能体“小微”仍处于灰度测试阶段,是否可用取决于是否被微信放量。
群友分享 Video Shotcraft 这个开源项目,卖点是把镜头配方、动态样式和电影级音效打包给 AI Agent 使用,但群内暂未给出实测反馈。
一段高同步率数字人视频引出虚拟 IP 玩法:换脸、变声器、真人提问虚拟 IP,可以用于重交互场景。