AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择

多位群友反馈 Codex 近期执行速度和稳定性下降：原先的每周自动任务跑一小时未完成，而 CC 十多分钟搞定。

群友用 Three.js 新做了 skill，并展示代码驱动的动画效果，反馈认为这类作品用于视频比赛有明显差异化。

Playwright录制时的连接确认会打断文件选择，导致手动提交和代码录制无法继续。

群友评审 AI 支付卡构想时指出，国内订阅已有便捷支付方式，卡片功能重复；若允许 AI 自主操控，又会遇到银行卡监管难落地的问题。

群友用 Three.js 国际空间站页面作为统一测试题，一次覆盖编程、调研、架构与前端能力。

多位群友的实际判断较一致：Kimi 3.1 扫描电脑文件、处理长文本和生成代码表现突出，编程规划也有竞争力。

群友直播订阅 Claude Max 时在付款前即触发 KYC，另有用户反馈多个 Gmail 账号均被封，说明账号与网络环境存在明显风险。

群友以3个自注册账号最长稳定使用3个月为样本，总结了自建VPS、静态住宅IP、提前检测泄露、手机注册和减少网页端访问等做法。

群友分享了一套经过实测的 Claude 防封方案：使用 ISP、实时检测与网络熔断，并跟随 antiricp 官网更新。

群友实测本地 Qwen 时，建议直接部署 strta、调用其专用优化模型，不必使用 Ollama，并将接入端与模型的上下文长度对齐。

Muse 的使用门槛主要出现在平台与账号验证：群友反馈全局代理和美区节点仍可能因年龄验证失败而无法注册，上传护照还出现过封号案例。

群友使用链式住宅 IP 时延迟突然升到 600 多毫秒，清空网络后仍未恢复，账号还被判定到非服务地区，新账号也无法注册。

AI 生成复杂海报时，中文和多文字容易失真。

针对计算机专业学生求实习，群友一致建议弱化证书、简历和刷题，把重点放到现场展示“本人加 AI”解决真实问题的能力。

围绕 AI 对岗位的冲击，讨论结论不是停留在学会工具，而是持续练习并观察现实世界的底层运行规律。

围绕个人主页和知识库动效，讨论结论是表现层可以随时替换，真正的资产是不同数据层之间的关联。

一线实践显示，工业 AI 已在食品行业热能节能中实现局部落地，但制造业需求高度分化，通用方案价值有限。

讨论认为，给门店或企业地推小程序仍有机会，但成交关键不是介绍功能，而是直接承诺可衡量的降本与流程自动化价值。

流量侧的可执行建议是内容垂直、稳定更新、测试发布时间，并从历史作品中找出图文或口播等相对优势形式持续投入。

群友设想让商家上传商品数据、消费者用 AI 跨库选出最合适且最便宜的实体商品，形成新的电商闭环。

代充从业者发现有人按其成本价销售，群内推测对方可能并非靠订单本身获利，而是借低价将用户导向中转等后续业务，也不排除诈骗。

群友集中整理了 Anatomy、eian-riso-broll、huashu-motion、OpenMontage 和 last30days-skill 五个开源项目，覆盖 3D 可视化、口播动画、产品宣传片、自动剪辑和选题研究。

两位群友给出视频业务的真实报价样本：工作室在 2023 年做全天跟拍加三条商业片约收 5000 元，另一位此前按成片时长每秒 100 元收费。

群友展示了用 Claude 制作宣传视频的实操结果。