模型、订阅与工具选择
核心观点
群里把 K3 的成本摊开算:一篇公众号推文在 Workbuddy 里消耗 260 积分,而 DeepSeek-V4-flash 只到个位数积分,差距直接影响模型选择。
Codex 额度重置后,群里重点讨论了从 Claude 迁移到 Codex 的新能力。
群里集中反馈 Claude 额度已经重置,多人给出剩余额度和使用强度的真实体验:有人从低额度恢复到 100%,也有人一天用到只剩 7% 或 10%。
可执行建议
跑长任务前先按任务成本选模型:K3 留给高价值任务,批量文案/代码优先测试 DeepSeek-V4-flash 或 GLM 5.2。
把 Codex 实时语音会议流程固化:开会监听、明确只听不插话、会后生成方案和前端原型。
给低价模型补齐看图能力时,验证 codex-deepseek-vision 的 view_image 接入方案。
展开知识正文
围绕模型能力、额度、订阅稳定性和工具组合,提炼更稳的选型判断。




