模型、订阅与工具选择
核心观点
围绕 WorkBuddy、Kimi、K3 和 DeepSeek 的成本体验,群友给出的结论很直接:订阅套餐消耗快,K3 贵且量少,最便宜的路径还是自部署。
群友实测 Kimi K3 执行速度和 UI/PPT 方向有明显进步,适合跑框架、调研和生成型任务。
AIGC 视频学习讨论从课程质量转向行业打法:模型越强,流程越偏向人物、场景、道具等视觉资产管理。
可执行建议
验证 OpenAI Work/Sites 的可用资源、外部访问限制和免梯方案,沉淀成轻量应用发布流程。
用同一部署任务横评 K3、WorkBuddy、Kimi、DeepSeek 接 Claude Code 的成本、消耗速度和执行成功率。
继续拆解实时数字人项目的显存门槛、口型同步方案和 API 化可行性。
展开知识正文
围绕模型能力、额度、订阅稳定性和工具组合,提炼更稳的选型判断。




