模型、订阅与工具选择
核心观点
群里围绕 Codex 使用量重置和上限修复做了实操判断:既然当天和次日都有重置窗口,就有人选择全部开 fast 模式把额度用满。
晚间大家讨论额度消耗,hermes 多子线程并行、Codex 跑多个 ultra 成为烧额度的主要办法,但群友反馈周末使用率仍不高。
Peter 披露了自己的 AI 使用规模和学术产出压力:一个月 1500 到 2000 亿 token,多账号订阅成本超过 5000,同时学校要求一年至少 20 篇论文。
可执行建议
把 Codex+hyperframes 的短视频剪辑流程复现一遍,并沉淀成可复用 skill。
SSD 采购按独缓/无缓和业务急迫度分层,不急的批量采购继续观察供需和双11价格。
评估飞书、豆包工作、妙记、妙搭打通售前与项目流程,同时记录 mac 端弹窗改默认的问题。
展开知识正文
围绕模型能力、额度、订阅稳定性和工具组合,提炼更稳的选型判断。




