AI 编程与项目交付
核心观点
一位群友分享自己用 GPT 连续工作 10 多小时,把原来 20 并发都吃力的业务做到 500 并发,并认为小公司招开发难时 AI 确实能显著替代执行。
关于自动剪辑,群里共识是只丢素材和要求效果有限,目前更接近粗剪,需要系统工作流、skill 和人工审美校准。
小秋分享正在用 Codex 优化一个大学生资料交易小程序,目标是从资料交易扩成类似美团的平台。
可执行建议
使用 Hermes 承接资料总结、学习和内容写作,把 Codex 留给代码任务以降低额度消耗。
参与 znt.group Token 排行的用户重新执行网站生成的安装命令,否则统计仍可能不准。
AI 编程工具保留 API、WorkBuddy、Codex 至少两条备用路线,避免单点崩溃影响交付。
展开知识正文
把 Codex、Claude Code、工程协作和老项目改造里的经验沉淀成可复用的交付方法。




