API

群里转发腾讯云信息：CodeBuddy 可在 cnb.cool 仓库中召唤账号并开启“替我上班”，DeepSeek-V4-Flash 免费期到年底。

群友询问 GPT Pro 20 的稳定充值渠道，随后出现多个渠道响应，其中 Robin 报出 1150 的群友价。

群友实测桌面端改图耗时过长后，建议 GPT 生图改图优先使用网页版，因为网页版和桌面版的质量、效果与稳定性不完全一致。

有群友询问DeepSeek新模型和GPT 5.6 sol的体验差异，实测反馈偏谨慎：能用，但关键还是看具体任务。

群里集中算了 Workbuddy 里跑 Kimi K3 的成本账：深度研究一次可能消耗 500 积分，2000 积分只够半天，11000 积分也就几个会话。

群友集中反馈 5.6 相比 5.5 在规则执行、问题检核和软件调试上更容易停在表面，需要用户明确指出问题才会继续推进。

朱先生问不接大模型能否做精准 OCR，群友给出两条路线：离线模型可下到本地，但安装包会变大；在线方案可接百度、阿里 OCR API，有免费额度且更稳定。

老蔡对比了 Claude 和 GPT 在代码修复上的真实体验：Claude 更像程序员式快速迭代，但多轮仍未修明白；同一个问题交给 GPT，长时间跑完后直接落地。

一位群友分享自己用 GPT 连续工作 10 多小时，把原来 20 并发都吃力的业务做到 500 并发，并认为小公司招开发难时 AI 确实能显著替代执行。

关于自动剪辑，群里共识是只丢素材和要求效果有限，目前更接近粗剪，需要系统工作流、skill 和人工审美校准。

小秋分享正在用 Codex 优化一个大学生资料交易小程序，目标是从资料交易扩成类似美团的平台。

Workbuddy 和 Codex 断线问题被拆成几类：简单任务可先输入 continue，频繁 reconnect 多半和网络、通道或模型有关。