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Arsenal Topic

Hermes

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核心洞见

Peter 分享了在 Codex 里配置 Luna Max 子代理的具体路径和提示词,让 Sol 规划、Luna 执行,以独立上下文处理边界清晰的任务。

Jerry追问 Codex 单独客户端和 skill 调用入口,群友给出的结论是:CLI 仍然算独立客户端,桌面端可从微软商店获取。

Menger 分享了一个安卓 UI 实操进展:自定义弹出框支持多层堆叠,并按顺序自动控制 zIndex,用来替代原生安卓弹窗的粗糙体验。

Codex 早上不可用时,群友给出一个排查方向:更换代理软件后 Codex 可能沿用旧快照,修复代理配置后恢复。

木木+给出新手入门路径:先选 Hermes、ClawChat、WeFlow 等顺手工具,再把 AI 当成执行力强但死脑筋的实习生来下任务。

King 推荐了一个 UI 舒服的 AI 工具箱网站,群友顺手补充了素材网盘资源,并把夸克资源转成百度网盘方便取用。

有群友把 11 年股市信息和多套股神选股逻辑喂给 Hermes 做回测,拆成 9 条逻辑跑历史数据库。

关于自有网站快速加支付功能,群友给出的直接方案是接第三方支付接口,可选微信、支付宝或易宝等支付公司。

Hermes 的高价值场景是日常事务流和信息处理,而不是替代所有复杂编程 Agent。

同样接 DeepSeek,不同 Agent 外壳的调度、上下文和工具链会显著影响体感速度。

Hermes 的黑盒记忆降低了使用门槛,但项目级可控性和可解释性还需要实测。

工具选型应按任务分层:秘书型任务交给 Hermes,复杂推理和代码任务交给 Claude Code/Codex。

期刊时间线

8月3日 · 周一

模型、订阅与工具选择、商业化、电商与增长

8月2日 · 周日

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

7月24日 · 周五

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

6月30日 · 周二

Claude 风控、Hermes 知识库与 AI Agent 落地基础设施

5月30日 · 周六

Hermes+DeepSeek 场景分工、多 Agent 协作与个人知识库实战