Grok

群里围绕一个微信机器人案例拆解了实现门槛：发消息能力可以买到，可能依赖特殊微信版本或 iPad 个人微信源码。

群友询问 Grok 做视频的实际效果，反馈认为可用，但效果重点取决于提示词。

Ox Alpha 的调用入口被明确为 OpenRouter，实测建议至少充值 10 美金，否则次数很少。

围绕8个任务串行接力，群里把Session、Root、Host、Slot的边界讲清楚：Slot是同一时刻允许运行的并发名额，不等于会话。

群友反馈 Codex 近期表现异常，判断是内部路由把模型切到了 mini。

东莞-King 把 CPA 中转的 Grok 视频模型架设到 ComfyUI 并跑通，给出了一个可复现的集成方向。

围绕 Memory 系统和 Agent 团队共享记忆，群友把它理解成“agent 的 git”：让前一个 Agent 查过、做过、验证过的内容沉淀为团队能力。

King 实测 Grok 手机 App 的智能体功能：普通会员也能让它调用自己的电脑执行任务，围绕产品图自动规划、生成并点评电商视频。

群友展示自研 Windows 笔记软件，可从抖音、小红书链接抽取内容并生成笔记，还支持多个小红书链接一起提交任务。

PAI 分享的约束内容被群友问到能否投知识库，结论是可以吸收，但不能原样照搬，因为很多内容不能直接用。

群友把 Kimi K3、Opus5、Fable5 等模型接入 Codex 后，主观反馈都比原生 CLI 慢很多，问题被归因到 Codex Harness。

围绕 Cursor Ultra、Codex、Claude Code 和 Grok Build 的订阅选择，群里反复把问题拉回到任务类型和额度消耗：要量偏 Cursor，长任务偏 Codex，能用 Claude Code 仍优先 Claude