Arsenal Topic
DeepSeek
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核心洞见
群里转发腾讯云信息:CodeBuddy 可在 cnb.cool 仓库中召唤账号并开启“替我上班”,DeepSeek-V4-Flash 免费期到年底。
群友询问 GPT Pro 20 的稳定充值渠道,随后出现多个渠道响应,其中 Robin 报出 1150 的群友价。
群友实测桌面端改图耗时过长后,建议 GPT 生图改图优先使用网页版,因为网页版和桌面版的质量、效果与稳定性不完全一致。
有群友询问DeepSeek新模型和GPT 5.6 sol的体验差异,实测反馈偏谨慎:能用,但关键还是看具体任务。
DeepSeek 出现 503 时,群里直接给出排障结论:不是电脑、代理、网络或配置问题,而是官方服务端临时过载。
第二次广告出现后,群友不只要求删除发广告者,还提出追溯是谁拉入并一起处理。
围绕 Codex 接国产多模态,群里给出较明确的技术结论:通过 skill 可以接国产多模态,原生 Codex 也能接 DeepSeek;图像理解可由 luna 自动处理。
Peter 分享小红书新号实操坑:6 月初开始发内容后两个月几乎搜不到,后来突然恢复索引,老内容的小眼睛和互动随之增长。
下午群里连续出现小红书运营、课程后端和线索投放需求,说明获客执行资源正在被直接撮合。
手机连接 Codex 的方案集中在飞书和 Hermes,另有人分享 UCloud Spaces 可免安装低门槛体验。
群里出现两类家庭 AI 实操:一类是给孩子每天和 GPT 聊天并配合录音笔沉淀长期记忆,另一类是让孩子用 Codex 自己设计背单词游戏。
讨论从把文件喂给 Codex 做 skill 开始,落到 UI 产出方法论:skill 可以固化套路,但审美和细节仍要人工把关。