踩坑

有群友反馈 Claude 在 Windows 上频繁陷入环境问题，修复一次耗半天。

Codex 下载失败和任务变慢被定位到两个处理路径：一是用 ChatGPT 网页版根据报错截图给 PowerShell 指令修复，二是检查任务是否在下载大模型。

一个真实踩坑是让 Claude 改自己的 Skill，却误改了 Workbuddy 的 Skill。

当需求量很大时，群友认为单纯堆 Pro 订阅并不经济，尤其在 Codex 防御性测试变多后会拖慢进度。

围绕 Codex 1M 上下文开启方式，群里给出了 config.toml 和 CLI 参数两种配置写法，但实测反馈显示状态栏一开始能显示 1M，发消息后又回落到 258K。

群友集中反馈 Codex 接 DP/DeepSeek 的两个硬问题：额度消耗快、价格不低，且 API 不支持图片识别。

晚间讨论集中在 Codex 额度不够用：20x、Plus、Pro、DeepSeek、Luna、Sol 都被拿来比较，核心问题是高强度子代理会迅速消耗额度。

Codex 额度耗尽后，群友讨论了通过中转站继续使用的方式：退出账号、切换环境，把 Codex 接到别人的 API。

有人因解码微信本地聊天记录被关小黑屋，后续明确表示不敢再搞，担心继续操作会封号。

Peter 发现 OpenAI 推出从 Claude 迁移项目的功能，并现场给出入口：Codex 设置里点 export。

K3 被群友评价为前端和多 Agent 执行速度快，但风险也很硬：可能乱删东西、关服务器通道、后端工作不稳。

群友对 Kimi3 的实操评价集中在上下文污染和产品体验问题：Word 里复制图片导致报错后，后续提问反复落回同一个错误。