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Arsenal Topic

硬件选型

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核心洞见

Mac在AI开发场景下效率至少是Windows的两倍(静音、不发烫、工具原生适配)

AI开发建议最低32GB内存,推荐48GB或64GB

苹果年年追新折旧反而可能比一步到位更划算(因为内存芯片绑定)

本地模型最适合隐私、批处理和低价值重复任务,不必替代高阶云端模型。

64G 内存跑 70B 通常依赖量化,全精度大模型不能只看参数量宣传。

Mac 选型要按预算和任务来,不要为了跑模型高射炮打蚊子。

二手无头 Mac 有性价比,也有验机和售后风险。

期刊时间线

6月5日 · 周五

从社群数据产品化到企业 AI 中控台:Agent 落地、Codex 工作流与本地算力实践