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本地部署

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核心洞见

有人注册美区 ID 卡在信用卡环节,群友给出先购买 Apple 礼品卡再充值的路径,渠道包括支付宝、微信和闲鱼。

群友在3060 6G笔记本上跑通H3,当时512规格生成2秒视频需要400多秒,同时还开着其他软件。

群内判断国央企的本地部署需求正在增多,而几 B 规模的垂类微调模型既可能在专门任务上胜过大模型,也能形成交付门槛。

群友实测在笔记本上本地部署模型、再让豆包跑视频,生成 5 秒内容耗时接近一小时,设备为 12G 显存和 64G 内存。

围绕住宅 IP 的讨论给出了比较具体的成本和使用边界:有人用 cliproxy,也有人分享过 180 元包年、100G 月流量的家宽 IP,但家宽 IP 本身不能直接联网,需要搭配节点。

老曹实测 Grok bot 的外部搜索和执行风格比 Codex 更放得开,30 美元档在他的用法里基本够用。

反重力 CLI 不能连通时,群里确认全局 TUN 是最省事的方案,但不是唯一方案。

关于中转站是否还能继续使用,群内给出的关键条件是部署在本地的中转站仍可用。

NAS 讨论从 100T 成本、绿联和华为私有云配置,延伸到相册交付、RAID1 双备份和知识库本地盘挂载。

围绕本地部署 ComfyUI,群友给出硬件侧实操判断:核心瓶颈是显存和存储,Windows + N 卡更适合本地部署,图片至少看 16G,开源视频模型要 32G/48G 更稳。

有人准备上 Claude Code 并询问防封办法,群友给出的核心建议是使用更纯净的海外 IP,跨境业务里这属于基础条件。

视频生成工具讨论集中在质量、价格和批量成本之间的权衡:可灵在人像上被认可,Higgesfield 质量高但贵,Seedance 成本也高。

期刊时间线

9月17日 · 周四

模型、订阅与工具选择、基础设施、账号与成本

9月11日 · 周五

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

9月4日 · 周五

模型、订阅与工具选择、基础设施、账号与成本

7月17日 · 周五

AI 编程与项目交付、模型、订阅与工具选择

6月8日 · 周一

AI Agent 落地从工具炫技转向业务系统,Codex/Claude 工作流与小程序实战成主线