模型、订阅与工具选择
核心观点
多位群友在 GPT 6 或多 Agent 场景遇到 capacity error。
群友实测后发现 WorkBuddy 的高阶模型消耗很快,K3 单任务可过千积分,Astra 标注为 6.67 倍积分消耗。
群友分享了可切换GPT账号的Cockpit Tools,并称其原理与正常切换账号相同;该工具还涉及中转站配置,可让Codex接入其他模型。
可执行建议
遇到 capacity error 时先新建会话或切换模型,并结合本机日志区分 server_overloaded 与代理断流。
安装第三方 Skill 前检查来源和代码;发现异常内容时只读核对用户级、项目级文件及会话调用记录。
涉及企业敏感代码时优先评估本地部署,并选择一个垂直场景验证小模型微调效果。
展开知识正文
围绕模型能力、额度、订阅稳定性和工具组合,提炼更稳的选型判断。



