实测反馈

群友集中反馈 GPT-6/Astra 虽然能力提升明显，但 Plus 和 5x/Pro 额度消耗都很快，已经影响日常使用决策。

关于 Codex 里看不到 GPT-6，群里给出了可操作路径：先更新 Codex CLI，再重启 Codex Desktop，并点击桌面端左下角更新；如果没有安装 CLI，可先让 Codex 安装。

群友集中实测 GPT-6 Astra：同样任务完成速度和一次通过率明显强于 5.6，但额度消耗也非常快。

Astra 的主线评价很一致：速度、执行和完成度明显强，但额度消耗也非常猛。

中午到下午的核心技术讨论集中在 OpenCode、Pi、Zcode、Codex Harness 和 DeepSeek Harness 的体感对比。

最后一轮讨论围绕 AI 写的 App 能否申请软著、高企和专精特新展开，群友给出的共识是软著本身门槛不高，市场价多在几百元，1500 元/个和“AI 代码不算原创”的说法更像销售话术。

群里集中反馈 Plus/Codex 额度规则发生变化：有人看到五小时限制恢复，并认为是在周额度之外又加了 5 小时限额。

群友对 Workbuddy 的能力边界给出实操反馈：写文案比 Codex 更顺手，但做数据搜索和真实执行任务时幻觉、编造和误操作风险高。

群里围绕 Codex 额度缩水、DeepSeek 涨价和替代模型展开了比较，重度开发者反馈一个月模型成本大约 800 元，DeepSeek 在涨价后即使低峰也显得偏贵。

多位群友讨论了 AI 工具订阅的真实消耗：API 点数在 Codex 场景下很快烧完，Grok Heavy/Bot 体验尚可但 CLI bug 多，Grok Build 重任务消耗也很快。

群里围绕垂类模型是否值得做展开完整讨论：PAI 认为 B 端行业服务仍有市场，专属 embedding/蒸馏可以提高行业黑话和内部术语命中率，并节省 token。

群里分享 DeepSeek V4 Flash Vision EXP 已上线，重点是多模态 Agent 能力、与 Flash 同价、Harness 支持，以及图片文件 ID 复用可免重复上传。