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多Agent协作
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核心洞见
Agent自我改造（修改提示词、优化策略、创造工具）是现有subagent模式做不到的突破方向
多Agent协作需要用不同模型交叉审查，避免自审通过的问题
Agent协作不能只在项目层loop，要在结果上做经验蒸馏反哺流程
三层架构（实例/策略/底座）实现了Agent的持久人格与可换策略的分离
Codex能否接管工具，关键在上下文来源：IDE、预览窗口和Computer Use分别解决不同问题。
Claude Code与Codex协同可形成生成和评审的红蓝机制，比单模型一路改到底更稳。
子Agent不是装饰，而是把复杂任务拆成临时协作团队。
对AI表达需求越像项目指令，执行偏差越小。