MCP

群友讨论 Codex、DeepSeek Harness、Hermes、herdr 等多智能体协作机制，重点不是能不能召唤 subagent，而是调度是否透明、是否能自定义。

围绕天猫半自动化，核心障碍集中在 API：没有 API 很难做自动上架等深层操作，淘宝 API 虽然可申请但门槛较高。

围绕本地 Codex、MCP 和插件生态，群里提醒如果只是基于 Codex 开源接口做扩展，后续可能被上游更强模型吸走用户。

指纹浏览器和代理失效时，群友建议先把问题描述交给 Workbuddy 做环境检查，而不是盲目换配置。

郭帅反馈对豆包工作路转粉，理由是适合国内使用场景，群友追问是否与免费月、飞书对接有关。

昕提出做 HTTP + STDIO 双模 MCP，把项目记忆跨电脑、跨工具共享。

微信自动化风险被多位群友用亲身经历验证：PC 端和 RPA 曾经能跑通，但手机端录制或多人使用容易暴露，账号可能直接出问题。

haiyi 分享了把 kimi code 的 Computer Use 能力摘出来接到 OpenCode 上的玩法，后续讨论补充其理论上可通过 MCP 给其他 Agent 复用。

opencode go 被误判为上下文限制过低，后续排查发现更可能是本地上下文自动注入、MCP、agent.md 或 harness 约束带来的额外消耗。

阿泽分享了 AI 探店视频方案的批量化进展，目标是一批生成上百到千条视频。

Peter 分享了 loop 加 multi-agents 的提示词组合，认为适合推进项目进度、快速产出可给甲方看的阶段成果。

PAISHU 分享了 GitHub 项目 Agent Reach，定位是多平台选题工具，建议下载后按自己的业务改造。