Harness

讨论从 AI 写出几千行长代码、不规范且难维护的问题切入，核心结论是不能把长期项目完全交给 AI 自由发挥。

群友解释自己做本地记忆系统的原因：Codex压缩上下文后质量会明显下降，且会把用户表述错误继续摘要放大。

群友围绕 Codex 额度消耗交流真实用量，5 倍额度两天消耗到只剩 21%。

群里分享了 Skills Hub，用来统一管理 Codex、Claude Code、WorkBuddy、DSH 等 Skill，并通过分类、标签、图标解决技能太多难查的问题。

群友展示自研 Windows 笔记软件，可从抖音、小红书链接抽取内容并生成笔记，还支持多个小红书链接一起提交任务。

PAI 分享的约束内容被群友问到能否投知识库，结论是可以吸收，但不能原样照搬，因为很多内容不能直接用。

群友给出了 DeepSeek Harness 软件仓库的指定分支 clone 命令，并补充分享了 Context overview 项目链接。

群友从接触几百位老板的观察出发，认为创业能否持续不只看能力，更取决于身体能不能撑住、心力有没有那股劲。

福建-炒饭-金融分享了自己做的全球 AI 估值传导看板，适合关注 AI 产业链和资本传导的群友参考。

群友分享了一个自写的鲸鱼插件市场 GitHub 项目，适合关注插件生态和市场化分发的人跟进。

曹洪分享了一个用于评测各类 harness 的项目，说明围绕 agent/harness 的工具链已经开始进入横向比较阶段。

围绕一张图的质感反馈指出，云雾能遮掉渲染不到位的地方，但也会削弱长焦震撼感，光线时段也需要同步调整。