ChatGPT

Peter 发现同一账号下，手机端 ChatGPT 似乎能知道部分 CodexCLI 里聊过的信息，但不确定同步边界。

有人询问远程连接软件，群友集中推荐网易UU远程，同时给出ToDesk、向日葵、Tailscale等备选。

Minimal H3 相关讨论从“开源”落到硬件账：5080 被认为够用，4090 魔改 48G 显存跑 H3 更稳。

有人问 20GB 数据库怎么用才流畅，PAISHU 给出的方向是能自建就自建，并列出常见工具与数据库组合。

围绕 GPT 网页端与 Codex 的协作方式，群友形成了较清晰的工作流：单任务可以先讨论再交给 Codex，但多任务并行时来回复制会串任务、理不清。

群友梳理了 ChatGPT 客户端里 chat 和 work 的额度差异：普通 chat 类似网页端，不走 Codex 额度；work 才走 Codex 额度。

学术写作讨论里，群友分享了自建论文 Skill 的完整链路：下载文献、精读、打假、拟题、生成文章、降 AI 率和排版。

晚间模型体验讨论给出分工判断：K3 长文内容强，但流程和代码不适合；Claude 被认为能力天花板但封号风险高；Codex 与 Kimi 可按代码和中文文档分别搭配使用。

群友想挂一个微信小号在客户群里，被艾特后根据知识库自动回答客户问题。

技术陪跑被拆成三档：答疑、提供核心项目结构、带着一起写；0 代码基础则更接近代做，所以成本更高。

群友提出一个活动主理人用的 H5 需求：输入活动信息后匹配场地、生成策划文案和海报文案，并带二维码报名入库。

群友追问如何把 ChatGPT 网页聊天内容加入 Codex 任务，入口从原来的聊天按钮变成在 Codex 里通过加号选择网页内容。