AI获客

围绕 AI 剪辑和短剧生产，群友给出实操结论：单个 Agent 很难做细，需拆成工作流并设置检查-返工闭环。

针对 Obsidian Agent 搜索容易幻觉的问题，现场给出的方案是先在 Prompt 里加硬边界：只基于笔记回答，找不到就说不知道。

群里围绕实时数字人项目讨论了硬件门槛：RTX PRO6000 级别方案大家普遍觉得昂贵，文章称 16GB 显存可运行，但流畅度和动作同步仍是另一回事。

Winkey 提到正在研究 AI 精准获客，并开放私聊交流，适合对获客自动化和商业转化感兴趣的群友后续对接。

GEO 不是简单污染搜索，而是让产品信息以平台和模型愿意引用的结构出现。

关键词规模化只是第一步，内容质量、平台权重和审稿机制决定能否持续获客。

AI 小编加 AI 总编的打分迭代机制，可以把批量内容从生成拉到可运营状态。

不同平台需要不同内容风格，小红书尤其要避免过强商家感。

GEO 是 SEO 在生成式搜索时代的延伸，目标是进入 AI 的推荐语境，而不只是传统搜索排名。

自动生成产品页和内容页只是基础，真正决定推荐概率的是专业度、信任度和结构化内容质量。

未来部分采购决策会由 Agent 辅助完成，企业需要让产品信息对机器和人都可理解。

做 GEO 必须先有 SEO 基础，否则只是批量内容生产，很难形成稳定自然流量。