AI开发

一位群友分享自己用 GPT 连续工作 10 多小时，把原来 20 并发都吃力的业务做到 500 并发，并认为小公司招开发难时 AI 确实能显著替代执行。

关于自动剪辑，群里共识是只丢素材和要求效果有限，目前更接近粗剪，需要系统工作流、skill 和人工审美校准。

小秋分享正在用 Codex 优化一个大学生资料交易小程序，目标是从资料交易扩成类似美团的平台。

Workbuddy 和 Codex 断线问题被拆成几类：简单任务可先输入 continue，频繁 reconnect 多半和网络、通道或模型有关。

AI 已经把基础前端、基础 UI 和网站部署的操作难度大幅降低。

工具能生成页面，但产品审美、UX 判断和系统架构仍需要人负责。

更可靠的协作方式是 Codex 负责实现，Claude 或专门设计 Skill 负责 UI 优化。

复制优秀设计风格前，要先理解其布局、层级和交互目的。

Codex执行力强，但前提是人要先把需求、边界和验收标准结构化。

设计稿、截图、PDF只是输入材料，真正决定效果的是对交互逻辑和不可改区域的约束。

已有项目要优先保护公共函数和公共组件，否则一次UI调整可能引发系统性回归。

UI开发应先建立design token和设计规范，再进入代码实现。