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Arsenal Topic

AI开发

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核心洞见

有群友遇到Codex Pro额度仍在、但桌面端所有历史线程整天无法加载的问题。

群内出现用AI开发WMS系统的明确有偿需求,为具备仓储系统与Agent开发经验的成员提供了直接商机。

有人遇到Codex疑似不可用,但多位群友反馈服务仍正常,切换模型可作为快速排障办法。

围绕用 AI 做小程序,群友的结论不是先堆 skill,而是先把基础架构、组件和技术栈选型定好。

PAI 总给出 Codex 记忆与知识治理原则:通用知识不进记忆,项目规则进 AGENTS.md,项目事实和证据进项目文档或知识库。

针对 Codex UI 审美弱的问题,群友给出一组实操路径:用专门设计 Agent、OpenDesign 或 Kimi 做视觉指导,也可以先生成参考图/截图再交给 Codex 执行。

群友用亲身体验对比了 Claude、GPT 和 Codex:Claude 的交互和拟人感强,但在修 Bug 的“较真”上不如 Codex。

一位群友分享自己用 GPT 连续工作 10 多小时,把原来 20 并发都吃力的业务做到 500 并发,并认为小公司招开发难时 AI 确实能显著替代执行。

关于自动剪辑,群里共识是只丢素材和要求效果有限,目前更接近粗剪,需要系统工作流、skill 和人工审美校准。

小秋分享正在用 Codex 优化一个大学生资料交易小程序,目标是从资料交易扩成类似美团的平台。

Workbuddy 和 Codex 断线问题被拆成几类:简单任务可先输入 continue,频繁 reconnect 多半和网络、通道或模型有关。

AI 已经把基础前端、基础 UI 和网站部署的操作难度大幅降低。

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