AI工作流

围绕微信群聊天记录自动总结，群友给出两条路线：Workbuddy 绑定微信机器人后在微信生态内完成推送和回传，主打合规不封号；另一条是 wx-cli 解密读取，每天自动更新但引发违规和封号担忧。

晚间讨论形成了一套语音输入到 AI 的工作流：用快捷键按住 fn 口述，输入法负责纠错、结构化和去口语化，再把更清晰的文本交给 AI。

群友讨论 Pro 到期后仍可继续使用的情况，结论是账单可能已生成但扣款未成功，本质上属于欠费续用。

群友分享在咸鱼低价购买 Gemini 账号的经历，价格从年初 200 元到 8 元 18 个月差异很大。

OPC 政策讨论里，南通群友给出当地补助清单：算力券、语料券、赛事补贴、人才公寓和绿色窗口对接。

长期使用 AI 后，对话日志和生成数据开始显著占用本地存储，有群友准备把数据迁到 NAS。

陈奋斗用一个客诉现场问题举例：工程师三天没定位的问题，通过自己的 AI 架构从复现到解决只花 15 分钟，一遍过。

个人知识库讨论从销售中台延伸到私域经营驾驶舱和个人智能体：一方已经搭了快半个月，另一方强调本地 Obsidian 和 MD 文件双向互通，方便其他 AI 调用。

Peter 用一串 AI 关键词做圈层测试，引发群友共鸣：很多身边人仍停留在豆包写文档阶段，而群里已经在讨论 Codex、Skills、MCP、子智能体和上下文窗口。

围绕抖音短视频采集和口播提取，群友分享了插件、tikhub API、豆包解析视频链接等办法。

群友实测 omni 更偏电商视频，做内容特效大片会弱一些；同时原生 GPT API 生图成本偏高，三张图就花了五刀。

群友用 AI 把投资大佬二十多年文章和微博做提炼，适合把长期内容资产先结构化再精读。