AI工作流

围绕抖音短视频采集和口播提取，群友分享了插件、tikhub API、豆包解析视频链接等办法。

群友实测 omni 更偏电商视频，做内容特效大片会弱一些；同时原生 GPT API 生图成本偏高，三张图就花了五刀。

群友用 AI 把投资大佬二十多年文章和微博做提炼，适合把长期内容资产先结构化再精读。

AI知识管理的核心不是数字化，而是将信息内化为结构化、可检索的知识资产

PDF→MD→Claude的工作流可在30分钟内完成一本书的深度解读

邮件等日常工作数据是被严重低估的知识资产，系统化整理后可构建个人AI分身

自建知识库比依赖第三方API更可控、更贴合个人需求

个人知识库优先选择本地 Markdown 和稳定目录结构，避免过早陷入平台锁定。

Agents.md 不只是说明文件，也可以成为智能体读取知识库的导航层。

企业知识库要重点评估权限、向量检索、文档同步和协同成本，而不是只看模型名称。

飞书、Obsidian、本地文件和企业知识库产品各有边界，应按使用场景分层。

追工具不如追目标，先定义自己的高频任务，再决定是否试用新平台。