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重置卡
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核心洞见
King 分享了用便宜 8H8G 服务器自建 New-api 中转站的做法：把英伟达、商汤日日新、OpenCode、GLM 等免费额度模型都接进去，再把上下文小于 1M 的模型剔除。
关于 5 和 20x 怎么选，实操派给出的答案偏向 20x：额度更稳，月成本约 1500，但如果能覆盖大量工作就划算。
群里集中讨论了 Codex/GPT 高频使用的真实消耗：有人反馈一条指令就耗完、跑十分钟就没了，也有人十小时耗完一张重置卡。
群友用 GPT-6 Astra 处理 CAD 到 Blender 建模，反馈是过去搞不定的流程现在一句话能推进，属于质的提升。
群里把 Hermes、多模型中转和订阅反代的成本拆得很细：King 从 DeepSeek 转到自建中转的 gpt-5.6-sol，理由是正常使用下 DeepSeek 充值 100 元最多两天见底。
群友讨论 Codex 是否能在两台电脑同时登录一个账号，最初有人担心会顶号，随后有实测反馈称桌面端可以共用同一个 GPT 账号。
群里围绕 GPT-6 Astra 的开放节奏、订阅用户是否能用、Codex 重置卡补偿展开了多轮确认。
群友实测 Pro 账号可高频生图，5x 环境下已经连续一个多月接近每天 1000 张，对跨境电商素材生产有直接参考价值。