算力部署

本地模型硬件优先看任务类型：推理、微调、视频理解和 MoE 对硬件要求完全不同。

大显存和 GPU 算力仍是本地 AI 的核心资产，尤其适合稠密模型和视频理解任务。

服务器不只看性能，还要考虑噪音、维护、内存识别和远程操作成本。

Mac Studio、MacBook 和 NVIDIA 服务器并不是互斥选择，可以形成本地终端 + 远程算力组合。