工作流

傅鑫反馈 Codex 更新后打不开、任务消失，追溯到前几天让 Codex 清理 C 盘和迁移软件。

老王分享了把 Claude Code 和 Codex 打通，并把完成任务或卡点实时推送到手机微信的工作流。

面对平面设计提示词库需求，超儿给出的实操路线是先找参考和对标，再按版式、留白、配色、构图、主体关系、画面层次拆给 Codex。

围绕 Codex 压缩上下文后变笨的问题，群友给出了一套本地持久化方案：窗口到 80% 左右时保存原文，再让压缩摘要建立索引指向原文。

站长分享了自己的 Skill/提示词沉淀方法：不是把一套规则硬套所有项目，而是在项目中记录真实问题，月底总结后再让 AI 转成提示词或 Skill。

有人询问微信聊天记录解密工具，群友给出的关键提醒是这类方案麻烦点在于需要对应微信版本。

群友问微信聊天记录爬楼工具，结论是腾讯自带“小微”可用但仍是灰度/内测，未全面开放，自己做则有人表示“不敢做”。

围绕 Codex 变慢、GUI 费 token、模型选择的问题，群里形成了比较明确的实践结论：重活尽量转 CLI，主力组合可以是 Cursor Composer、Grok、Luna+DS。

当天多位群友反馈 Codex 出现卡输入、发不出消息、模型强度不可改、中文设置失败、sol 极高选项消失等问题。

当天最完整的实操链是老蔡分享 Codex 总控与任务分派工作流：总控负责需求澄清、拆分、分派、验收，代码、审查、测试等专门任务各司其职。

围绕海外灯饰获客，老蔡和东东给出从小白到可执行爬虫脚本的拆解：不要直接让 AI 写代码，而是先说明行业、目标客户信息、结果格式和输出位置，再用问答方式把架构、功能、模块和语言聊清楚。

围绕 Claude 与 Codex 的能力差距、国内网络环境和多工具调度，群里给出了较完整的可行方案：Claude 部署在国外服务器，通过 Tailscale 穿透访问本地 Windows、Mac，再远程控制本地 Codex 和 Herme