Skills

多位群友反馈DeepSeek API已经不像以前耐用：自动化总结从10元用一个多月缩短到半个月就要充值，Hermes下载几个工具消耗20元，三小时数学任务甚至花掉200元。

核心做法是把高频的前中后规则、文件格式、模板和调度偏好沉淀到对应Skill，以更低推理档运行时减少重复提示和Token消耗。

多位群友反馈 Codex 额度消耗过快，有人的重置额度不到二十小时就用完，调整多个子 agent 的模型后消耗还会进一步加速。

Astra在账户仍有91%额度时也可能因多任务并发而拒绝继续，问题更像模型侧拥堵而非额度耗尽。

围绕 Codex 或 Computer Use 自动发布 LinkedIn、抖音是否会封号，群友给出负面经验：抓 PDD 会触发真人审核，Astra 操作发抖音疑似被限流。

群里分享了一个面向 GPT-6 Astra 的 Skill 和 AGENTS.md 审计提示词，核心是检查冗长描述、缺少渐进披露、过硬步骤、强制全量上下文、过时验证和过度权限话术。

几位群友反馈微信小微灰度权限仍不完整：有人拿到测试权限后觉得“这也不行那也不行”，聊天记录权限没开放时无法总结聊天，也无法看文章。

老李分享了一段用于让 GPT-6/Codex 审查旧 Skills 和 AGENTS.md 的提示词，重点检查描述膨胀、缺少渐进披露、步骤过死、强制全量上下文、过时验证和过度保守权限语言。

权限参数只改变操作确认流程，不等于突破模型安全边界或切换隐藏模型。

Agent 卡死时可以用新线程审计旧线程，把问题从外部拉出来处理。

Skill 是能力封装，不是稳定性的全部来源；流程拆解和边界约束仍然必要。

第三方 Skill 存在投毒风险，尤其要警惕读取钱包、助记词、密钥等敏感信息。