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核心洞见
晚间讨论集中在免费或限免模型入口:B.AI 的 mimo2.5 多模态、hy3、DV4F,OpenRouter 的 ox-alpha,以及牛来模型都被提到。
PAI 展示了商业广告视频提示词打法:参考图属性隔离、人物与品牌资产锁定、音乐节奏驱动分镜、负面约束写清楚,目标是让 20 秒一镜到底广告减少漂移。
江飞发现 WorkBuddy 疑似可以调用 image2,进一步判断它可能不是直接模型中转,而是在卖 skill 能力。
晚间讨论从 GPT-6 等模型等待转向范式判断:模型竞争不再只是聪明,而是稳定性、安全性和能否模拟世界。
Peter 把 AI 教育项目的算力投入和目标讲得很具体:准备同时买第六个 Pro 20x,用于保证题目准确性和减少学生刷题量。
围绕 Pro、点数和小号使用,群友给出了一些实际成本和风控反馈:闲鱼邀请花 9 元,但每月次数有限;新号、IP 不纯净或账号长期不用,更容易触发电话验证。
有群友反馈 AI 软件导出 PDF 和微信都闪退,讨论结论是先区分内存和硬盘,检查任务托盘、自启动和内存占用。
PC 端语音输入工具的实操反馈比较集中:Typeless 好用但反复催 Pro,微信输入法在 Windows 上可用,语音会用大模型整理,剪贴板同步也被认可。
深圳 Cc 分享了自己的低成本模型组合:Claude 做规划总控,GPT Plus 作为视觉模型和多 Agent 第三视角,DeepSeek 负责主力调用。
群友集中反馈新开的 Plus 和 Pro 账号可用量偏少,Pro 20 额度消耗速度明显快,连没开快速模式的人也感到异常。
PAI 总分享 LTX-2.5 的 Hugging Face 地址,群友围绕 H3、Seedance 2.0 和即梦做了实测感受对比。