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Grokbot
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核心洞见
群友推荐用 Grokbot 同时检索 X 帖子和 GitHub,先询问所需门槛并逐项检查,遇到卡点再发截图让 AI 辅助排障。
群内分享了 ten-inkblots 项目的 GitHub 地址,可直接查看源码和项目说明。
围绕项目规划和执行,群友认为 Claude Code 更适合总控、拆解和多项目协同,Codex 更适合承接单一明确任务,Gemini 则可负责数据采集整理。
法律场景不宜把法条和案例无差别自建入库,群友建议直接通过MCP查询裁判文书和法律法规,并按地区、时效、案由组织检索。
群友把AI玩具的硬件路线拆成了问答型与带动作、视觉型两档:前者用ESP32-C3即可,后者需S3或S4。
群友已跑通AI短剧风数字人,并将带货内容、场景到分镜的流程封装为技能,预设了六类场景。
针对海外号码验证需求,群友给出接码平台、闲鱼购买和长期持有美区号码三种思路。
Grokbot 三合一在多个环境中都陷入死循环,说明问题不一定来自单一运行环境。
AIHOT 提供自动找热点、写日报的网站框架,替换信源与精选规则后可快速改造成垂直行业情报站。
群友分享其上传到 workbuddy 的 Skill 已获得超过 1000 次下载,提供了真实的分发反馈。
讨论提出把家族长辈的经商经验、识人方法和惨痛教训沉淀为知识库与 Skill,让后代遇事可向老祖 Agent 查询。
针对模型总以“夸大”为由拒绝改写营销文案的问题,群友给出结构化提示词:明确任务是广告创意写作,允许情绪、场景和对比式夸张,同时禁止虚构可验证事实和广告法极限词。