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AI学习
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核心洞见
围绕 Claude/Codex 使用成本，群里讨论了多 Plus 账号、200 美元套餐、公司中转和中转站试用。
Claude 使用体验集中出现额度不耐烧、模型变懒、疑似暗砍等反馈，有人两天烧完一个 Max20。
群友观察到 AI 唱歌直播已经出现头部案例，短期开播就有接近 30 万粉丝和可观礼物收入。
试用云 GPU 后，群友开始重新评估大内存 Mac 的必要性：本地工作环境和云端算力是两回事，但非刚需场景下租算力更像租车、租房。
Jerry 询问外贸批发网站该用 WordPress 还是 Next.js，群友的结论是先看功能复杂度，而不是按行业直接选型。
群友分享了一个可读取公众号文章的技能，目标是把优质文章丢给 AI 学习和操作，并反馈已经测试可抓取。
关于 AI 课程选择，群友给出的共识是课程只能买时间，真正成熟的操作往往需要长期踩坑和问题驱动学习。
木木复盘自己的学习方式：靠社交学习、真实分享和实体业务问题来追赶 AI 认知，而不是先等理论完整。
关于 skills 的讨论落到一个实操判断：不要让人和企业硬适配模板，而是把 skills 改造成适合自己业务习惯的版本。
腾讯 Miora 被群友拿来与 WorkBuddy、Lovart 对比，讨论中有人阅读注册协议后判断其更像面向海外用户的产品。
老李复盘实体生意人学习 AI 的路径：通过真诚分享接触更多问题和应用场景，再把传统生意用 AI 重新做一遍。