AI内容

GEO 讨论从“是不是找权重网站发帖”推进到方法论：围绕用户决策地图反推问题矩阵，在每个环节做长尾内容发布。

围绕 AI 提效与平台识别，群友提醒“加个 skills 就生成”的内容会被平台扫描出来并限流，GitHub 上防扫、水印移除类方案也很难稳定通过。

安装 Codex 时有人把豆包 API 接入后误以为就能生成图片，这提醒做代装或配置时要先核对 API 模型和能力边界。

晚间先讨论数字人视频模型选型，PAI 给出 LTX/H3，并透露 H3 API 接近可用；随后话题转到自媒体多平台自动化。

围绕小红书图文自动化被警告，群里把原因从“平台是否变严”收敛到内容、引流痕迹、IP、重复度和自动化发布方式。

围绕 AI 视频内容，群友认为传统文化、语言启蒙这类非纯娱乐题材更有教育意义和流量潜力。

关于低成本生图生视频平台，群里给出的即时判断是与其追求免费，不如关注能否简单方便地付费做出想要的结果。

围绕 AI 项目变现，群友把难点落在交付侧：实际业务要求高准确率，但模型幻觉会让用户觉得不靠谱。

晚间围绕牛来讨论，群友把它看成非主流审美和低成本商业验证的案例：视觉和内容未必传统精致，但已经卖出 200 单、票房被提到 2300 万。

围绕空空大叔的新视频，群里延伸到低成本内容的票房和传播回报讨论。

围绕视频生成成本，群里把“单次生成很贵”和“商业项目可覆盖”两个视角摆在一起。