智能体先锋队
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Arsenal Topic

Agent落地

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核心洞见

Peter把前一晚的槽位方法总结成“Session装记录,Root管任务,Host提供环境,Sandbox管权限,Slot管并发,PASS要靠证据”。

讨论从如何提升提示词水平切入,结论不是背更多提示词,而是把原始需求先转成可追问、可复用的模板。

群友问制作 PPT 有没有高级提示词,现场给出的方向是直接用 skill 或 PPT Agent,而不是继续堆提示词。

群友问 Agent 在业务里能做什么,讨论很快落到电商场景:产品、客服、销售、采购、发货、财务、售后都能被拆成可辅助的环节。

小厂数字化失败往往不是软件不够强,而是一线操作成本超过了用户耐心。

企业SaaS的新形态是Agent+结构化数据库+知识库,而不是单纯CRUD。

OCR和手写单据识别必须设计人工确认机制,不能把大模型输出当事实。

制造业Know-how仍是护城河,专家会用AI比AI单独作业更可靠。

期刊时间线

8月23日 · 周日

模型、订阅与工具选择、AI 编程与项目交付

5月23日 · 周六

Codex工作流升级与AI商业落地:从UI开发、知识沉淀到电商自动化