Arsenal Topic
Agent协作
出现期数
2
贡献者
12
提到工具
7
核心洞见
群友把 Claude 与 Codex 5.6 的长任务体验放在一起比较:Claude 基础版消耗看起来更低,Codex 的 SOL 容易边界膨胀,TERRA 成功率又不稳。
关于 Codex Token 消耗,群友给出的核心经验不是少用,而是让 Agent 少走弯路:脚本化、skills 路由、知识库路由、用户偏好、路径和缓存都要提前设计。
西安-皈一分享了资源池玩法:官方号配资源池可以 24 小时跑,两天体验暂时稳定,并称跨境电商图文、视频、链接流程已用 Codex 实现约 80% 自动化。
WorkBuddy 被作为国内桌面智能体替代方案讨论,群友已经在公司内部推广给两百多个同事使用,并用 Codex 写了简易说明。
AI 让编码能力平权后,差异化会转向想法、资源整合和商业模式。
未来高效模式不是人机对耗,而是人监督 Agent 与 Agent 的协作网络。
Human-on-the-loop 比 Human-in-the-loop 更适合高速度 AI 生产系统。
核心知识、信任关系和专业能力比单纯流量控制更能形成长期壁垒。